- Настройка Киры на одном участке бизнеса
- 10–20 контрольных вопросов и критерии проверки
- Рабочий канал в Slack или Telegram
- Отчёт о результате и план промышленного запуска
Управляемая ИИ-аналитика
Вопросы бизнеса. Ответы на ваших данных.
VERA Systems подключает ИИ-аналитика Киру к вашей среде. Данные не нужно перевозить: Кира находит их, выполняет расчёт и показывает, на чём основан вывод.
Перейти к обсуждению пилота30 календарных дней после доступов · один участок бизнеса
Сразу понятно,
что будет на выходе.
- Владелец бизнес-задачи и эксперт по показателям
- Доступ к выбранным данным только на чтение
- Правила расчёта и примеры контрольных ответов
- Требования к безопасности и рабочему контуру
Это не блокер.
Сначала обследуем источники и отдельно создадим или исправим основу данных — загрузки, таблицы, показатели и документацию.
Как готовим данные ↓Не ещё одна платформа данных
Новый способ работать
с тем, что у вас уже есть.
Кира не требует менять хранилище, отчёты и команду аналитики. Мы встраиваем её в действующую среду — или отдельно создаём основу данных, если её пока нет.
Один принцип — вопрос, анализ данных и воспроизводимый вывод. Выберите близкий тип компании или дождитесь автоматической смены сценария.
Почему линия №3 вчера выпустила меньше плана?
совпали по времени с простоем после переналадки
71% недовыпуска связано с простоем после переналадки во вторую смену. Ещё 19% — с задержкой сырья на двух партиях.
- MES и сменный план
- журнал простоев
- партии сырья из ERP
- расчёт по 14 интервалам
Что снизило маржу магазинов в Центральном округе?
12 SKU дали основную часть снижения: промо сохранило оборот, но выросла закупочная цена и не обновилась скидочная механика.
- продажи и чеки
- закупочные цены
- календарь промо
- список 12 SKU
Где возникнет кассовый разрыв в ближайшие шесть недель?
На 5-й неделе остаток уходит ниже лимита из-за трёх крупных платежей и переноса поступления от ключевого клиента.
- платёжный календарь
- договорные сроки
- банковские остатки
- три сценария прогноза
Почему доставка на Урале стала дороже при том же объёме?
стоимость рейса при снижении загрузки на 13 п.п.
43% роста дали неполные рейсы после изменения графика отгрузки; ещё 36% — новый тариф одного перевозчика.
- TMS и маршруты
- загрузка машин
- тарифные сетки
- сравнение рейсов
Почему новые пользователи реже доходят до первой оплаты?
−8,7 п.п. в мобильном сегменте после изменения онбординга. Основной провал — между подключением источника и первым результатом.
- продуктовые события
- версии приложения
- воронка по платформам
- когортное сравнение
Какие филиалы теряют загрузку из-за отмен и свободных окон?
4 филиала создают 73% незаполненных окон. У двух причина — поздние отмены, у двух — несбалансированное расписание специалистов.
- записи и отмены
- расписания
- загрузка филиалов
- список свободных окон
Ответ — это не сообщение модели, а проверяемый объект
Видно не только ответ.
Видно его основание.
Почему прибыль по Северо-Западу ниже плана?
обычный язык62% отклонения связано с двумя группами клиентов.
✓ 4 источника · 3 гипотезы · формула сохраненаЗначения приходят из разрешённых таблиц и результатов запроса внутри контура данных.
ЦИФРЫне генерируются LLM
СОМНЕНИЕостаётся видимым
ОШИБКАне маскируется уверенным текстом
ЕСЛИ ОСНОВАНИЙ НЕТ«Недостаточно данных для вывода»
Сотрудник пишет обычными словами в Slack, Telegram или интерфейсе компании.
Фиксирует показатель, период и разрез. Если смысла не хватает — спрашивает, а не додумывает.
Находит нужные данные, строит версии причин и проверяет их одну за другой.
Сверяет формулы, полноту, свежесть и альтернативные объяснения. Сомнение остаётся видимым.
Краткий ответ, главные факторы и ссылки на источники и расчёт, которые можно открыть.
Почему ответу можно доверять
Цифры берутся из базы.
Не из воображения модели.
LLM объясняет результат готового запроса, но не придумывает значения.
Отдельный контроль ищет логические скачки, пропуски и неподтверждённые причины.
Можно открыть таблицы, формулу, выполненные проверки и ограничения ответа.
Что именно проверяется перед ответом +
Период и единицы измерения
Связи таблиц и пропущенные строки
Свежесть источников
Соответствие чисел результату запроса
Альтернативные версии причин
Контрольные вопросы пилота
Задать и уточнить
Кира понимает,
что именно нужно узнать.
Проверяет показатель, период и нужную детализацию. Если вопрос неполный — сначала уточняет его, а не додумывает.
Найти источники
Собирает картину
из разрешённых данных.
Находит таблицы, документы и правила расчёта. Видит дату обновления и работает только в пределах прав пользователя.
Рассчитать и проверить
Проверяет не только число,
но и объяснение.
Сверяет формулы, связи таблиц, период и несколько возможных причин. Сомнение остаётся видимым, а не прячется за уверенным текстом.
Объяснить результат
Показывает вывод,
который можно проверить.
Руководитель получает краткий ответ, величину отклонения, главные факторы и возможность открыть источники и расчёт.
Почему прибыль по Северо-Западу ниже плана?
Вклад в отклонение
Отставание связано с двумя группами клиентов и ростом стоимости доставки.
Как контролируется качество
Языковая модель объясняет.
Цифры считает база.
Кира не просит LLM «угадать» показатель. Сначала выполняется запрос к данным клиента, затем ответ собирается только из полученного результата и проходит несколько независимых проверок.
LLM не является калькулятором.
Числовое утверждение должно ссылаться на результат запроса или детерминированный расчёт. Если основания нет, Кира отвечает: «Недостаточно данных».
Формулы, связи и полнота.
До объяснения проверяются период, единицы измерения, связи таблиц, пропуски, свежесть данных и контрольные суммы.
Вторая модель ищет слабые места.
Отдельный проверяющий оценивает: подтверждён ли вывод источниками, нет ли логических скачков и отделены ли факты от возможных причин.
Эксперт знает правильный ответ.
На пилоте собираем 10–20 вопросов с ожидаемыми результатами. Повторный прогон показывает, что изменилось после настройки правил или модели.
LLM-as-a-judge — дополнительный контроль, а не единственный арбитр. Основание ответа — данные, воспроизводимый расчёт и критерии, согласованные с экспертами клиента.
Выберем один реальный вопрос бизнеса и разберём, как пройти путь от источников до проверяемого вывода.
Работа с данными — часть проекта
Начинаем с того,
что у вас есть.
Не заставляем переезжать на новую платформу и не требуем идеального хранилища. Сначала разбираемся в реальном состоянии данных, затем предлагаем ровно тот объём работ, который нужен.
С данными можно начать
в любом состоянии.
VERA отвечает и за аналитику, и за основу под ней: исправляем существующее, собираем разрозненное или проектируем недостающее.
Цифры есть.
Доверия нет.
Отчёты расходятся, загрузки ломаются, определения показателей не зафиксированы.
Наше действиеИсправляем критичный контур и проверки без переезда всей системы.
1С, Excel, CRM.
Картины нет.
Информация существует, но собирается вручную и живёт в разных местах.
Наше действиеСоединяем только нужные источники в устойчивый аналитический слой.
Процесс идёт.
Факты не записываются.
Нужные события не фиксируются — честный ответ пока невозможно посчитать.
Наше действиеПроектируем сбор и качество данных, затем подключаем аналитику.
вопрос, источники и ограничения
загрузки, таблицы и проверки
о показателях и владельцах
к подтверждённой основе
Рабочие загрузки, понятные таблицы, описанные показатели, проверки качества и план развития — независимо от того, будет ли Кира расширяться дальше.
Почему прибыль по Северо-Западу ниже плана?
Привычный рабочий каналПонимает вопрос
Сотрудник пишет Кире обычными словами.
Кира обращается только к разрешённым данным.
Расчёт, источники и объяснение проходят сверку.
Вывод возвращается в знакомый рабочий канал.
Между вопросом и данными появляется управляемый аналитический процесс.
ЧТО НЕ МЕНЯЕТСЯСами данные, отчёты и права доступа остаются в инфраструктуре компании.
05 / Основа данных — отдельная компетенция VERA Systems
Сложное хранилище —
не причина откладывать аналитику.
Если непонятно, где лежат нужные данные, как они обновляются и кому доверять, мы начинаем не с установки Киры, а с обследования и понятного плана работ.
Разбираем учётные системы, таблицы, загрузки, отчёты и реальные пути данных.
Проектируем устойчивый контур, в котором данные регулярно доходят до хранилища.
Согласуем формулы, обновление, проверки и ответственных — чтобы цифры значили одно и то же.
Даём доступ только к подтверждённым данным и проверяем ответы на контрольных вопросах.
- карта источников и движения данных
- рабочие загрузки и таблицы
- описанные показатели и проверки
- понятный план дальнейшего развития
Не замена команды — новый способ работать
Аналитик задаёт смысл.
Кира снимает рутину.
Эксперт решает, что и как считать, проверяет логику и развивает аналитику. Кира берёт на себя повторяемый поиск, расчёты и подготовку ответа.
Аналитик
- Определяет показатели
- Задаёт правила и проверки
- Развивает отчётность
Аналитики сами добавляют пожелания к отчётности через понятные рабочие модули.
Если нужна более глубокая автоматизация, команда VERA помогает её спроектировать и подключить.
Кира
- Находит нужные данные
- Повторяет расчёты
- Готовит объяснение
Качество ответа
Ни одной цифры
из воздуха.
Кира строит вывод только на доступных данных заказчика. Если информации недостаточно или она противоречива, система показывает это прямо.
Два внедрения в разных моделях бизнеса
Не концепция.
Уже у клиентов.
Два проекта, которые уже работают в инфраструктуре заказчиков. Названия компаний и чувствительные показатели не раскрываются.
ДАННЫЕ КЕЙСОВ ОБЕЗЛИЧЕНЫКлиент / разработчик онлайн-игры
Компания автоматизировала ежедневный разбор продуктовых и финансовых показателей.
Задача клиента. Не тратить начало рабочего дня на поиск отклонений вручную, а сразу видеть значимые изменения, возможные причины и то, что нужно проверить.
Команда начинала утро с ручного просмотра разрозненных срезов и поиска причин.
Готовая сводка приходит в Slack каждый день, а аномалии экономики проверяются каждый час.
Действующий контур
- Данные
- ClickHouse и внутренняя документация
- Режим
- Ежедневный разбор + почасовой контроль
- Канал
- Slack
- Результат
- Краткая сводка и полный HTML-отчёт
Что внедрено
- 01
Каждое утро сравнивает ключевые показатели с обычным уровнем и планом.
- 02
Проверяет несколько возможных причин и отделяет факты от гипотез.
- 03
Отправляет краткие выводы и подробный отчёт в рабочий канал Slack.
- 04
Отдельно, каждый час, пересчитывает признаки бот-фермерства и аномалий игровой экономики.
Команда начинает разбор с уже выделенных отклонений, проверенных версий и понятных следующих действий — вместо ручного просмотра множества разрозненных срезов.
Клиент / оператор сети торговых автоматов
Компания подключила ИИ-аналитика к продажам, остаткам и работе торговой сети.
Задача клиента. Дать руководителям быстрый способ разбирать выручку, ассортимент и состояние точек без очереди из повторяющихся запросов к аналитикам.
Повторяющийся вопрос превращался в ручную выгрузку из 1С и отдельный запрос к аналитикам.
Руководитель пишет в Telegram и получает ответ, отчёт или готовую таблицу для проверки.
Действующий контур
- Источники
- Учётная система 1С
- Хранилище
- ClickHouse
- Канал
- Telegram
- Результат
- Ответ, HTML-отчёт или таблица Excel
Что внедрено
- 01
Отвечает в Telegram на вопросы о продажах, выручке, остатках и доступности точек.
- 02
Находит товары без остатка и торговые автоматы, давно не передававшие продажи.
- 03
Готовит проверяемый отчёт и, по запросу, таблицу с результатами расчёта.
- 04
Проводит подробный разбор ассортимента: вклад товаров, стабильность спроса и проблемные позиции.
Руководитель получает разбор в момент возникновения вопроса. Аналитики сохраняют контроль над показателями и правилами, но реже отвлекаются на повторяющиеся выгрузки.
ОБЩИЙ ПРИНЦИП Кира меняет предметную область, источники и проверки — но всегда работает на данных конкретной компании.
Точное сокращение времени и трудозатрат фиксируем до пилота и измеряем на тех же сценариях после.Архитектура следует вашему правовому полю
Границу
задаёте
вы.
Кира может работать как внешний сервис, в гибридной архитектуре или полностью внутри периметра. Мы прямо показываем, какие данные покидают компанию в каждом варианте, и настраиваем поток под GDPR, PII, 152-ФЗ и внутренние требования.
Три режима.
Разный путь данных.
Показаны варианты архитектуры с разной степенью готовности. Для каждого проекта отдельно согласуем поток информации и проверяем требования безопасности; полностью локальная установка пока требует отдельной реализации.
GDPRPII152-ФЗINTERNAL POLICY
Соответствие подтверждается не названием контура, а согласованным набором организационных и технических мер.КЛИЕНТА→АГЕНТ
В КОНТУРЕ→МОДЕЛЬ
В ОБЛАКЕ
Коннектор и выполнение запросов остаются у клиента. Во внешний сервис передаётся только разрешённый, минимизированный контекст — например, схема задачи и агрегированный результат без прямых идентификаторов.
- сырьевые таблицы не покидают контур
- исходящие запросы можно журналировать и фильтровать
- подходит для пилота при согласованной модели угроз
КЛИЕНТА→КИРА +
КОННЕКТОРЫ→PRIVATE
MODEL
Для такого варианта отдельно проектируем размещение оркестрации, служебного контекста и модели в выделенной среде заказчика. Сеть, ключи, доступы и журналы согласуются с его инфраструктурной командой.
- частные сетевые маршруты и собственные ключи
- разделение сред и ролей пользователей
- удобнее масштабировать, чем полностью локальный контур
КЛИЕНТА→КИРА +
МОДЕЛЬ→БЕЗ
ВНЕШНЕГО API
Целевая схема размещает все компоненты, включая языковую модель, внутри периметра. Она требует отдельной реализации, вычислительных ресурсов заказчика и проверки качества ответов до промышленной эксплуатации.
- подходит для наиболее закрытых контуров
- требует серверов, мониторинга и процесса обновлений
- скорость и качество зависят от выбранной локальной модели
Контур — только часть соответствия.
Способ размещения выбирается после классификации данных и требований безопасности. Сам по себе on-premise не делает систему автоматически соответствующей закону: важны процессы, документы и технические меры.
Кира получает только те поля и строки, которые нужны для согласованного сценария.
Права пользователя применяются к запросу; доступ к БД — отдельной учётной записью только на чтение.
Сохраняются вопросы, обращения к источникам, расчёты и версия правил проверки.
Хранение истории, служебного контекста и резервных копий задаётся политиками клиента.
Шифрование, закрытые маршруты и управление ключами выбираются под архитектуру.
ИТ, ИБ и ответственный за персональные данные фиксируют допустимый поток информации до пилота.
Календарных дней после предоставления доступов
Один участок бизнеса.
Измеримый результат.
Определяем вопросы
Выбираем участок бизнеса, показатели и исходные значения.
Подключаем среду
Настраиваем источники, права и рабочий канал.
Проверяем на деле
Кира отвечает на реальные вопросы, эксперты сверяют результат.
Подводим итог
Сравниваем скорость и трудозатраты, готовим план запуска.
На выходе
- Работающая Кира
- 10–20 контрольных сценариев
- Отчёт о результатах
- План промышленного запуска
- настройка Киры на одном участке бизнеса
- рабочий канал в Slack или Telegram
- критерии качества и контрольный набор
- итоговый отчёт и план промышленного запуска
- владелец задачи и эксперт по показателям
- доступ к выбранным данным только на чтение
- правила расчёта и примеры правильных ответов
- участие ИТ и ИБ в выборе контура
Пилот за 30 дней
Начнём с вопроса,
ответ на который
уже стоит денег.
Опишите задачу в нескольких словах. Мы свяжемся в течение рабочего дня, уточним состояние данных и предложим следующий шаг: Кира поверх готовой среды или сначала основа данных.
Коротко обсудим задачу и данные
Оценим применимость Киры
Предложим состав пилота